계명대학교 동산의료원 125주년 기념 DSMC Medical AI Challenge 참여 안내
2024.04.24 730 이승보
'지켜온 125년의 큰 빛, 비상할 125년의 계명'
계명대학교 동산의료원 125주년을 기념하여 Medical AI Challenge를 개최합니다.
뇌 손상 중환자의 기계 환기 장치 발관을 예측하라!
중환자실에서의 기계 환기 장치 발관은 중요합니다. 자발호흡이 돌아오기 전 기계 환기 장치 발관이 너무 이를경우 문제가 발생할 수 있으며, 자발 호흡이 돌아온 이후 기계 장치 발관이 너무 늦다면 다양한 합병증이 발생할 수 있습니다. 일반 중환자의 경우 기계 장치 발관에 대한 기준이 명확하지만, 뇌 손상 중환자에서는 기준이 모호하며 더욱 예측하기 어렵습니다. 본 대회에서는 실제 뇌 손상 중환자실의 환자 임상 데이터를 이용하여 뇌 손상 중환자의 기계 환기 장치 발관 성공을 예측하는 모델을 개발합니다.
데이터 설명
1. 데이터 성격 : Table
2. 종속변수 : 뇌 손상 환자에서의 기계 환기 장치 발관 관련 이진변수
3. 독립변수 : 뇌 손상 환자의 의료 데이터
일정 상세
예심 참가팀 모집 : ~05.20. 자정
팀 빌딩 워크숍 : 05.20.
예심 제출 : 06.14.
본선 제출 : 06.28.
최종 발표 및 시상 : 07.05.
※ 최종 발표 및 시상은 계명대학교 동산의료원에서 대면으로 진행됩니다.
참가 신청 방법
구글폼(https://forms.gle/NvsUYMbALxDzckja8)을 작성해주세요. 구글폼은 팀장이 대표로 작성하시면 되며, 구글폼에 작성하신 내용을 기반으로 대회 참여가 진행됩니다.
※ 4인 이하의 개인 혹은 팀으로 참여 가능합니다.
평가 기준
1. 예심 진출 팀 선발
작성해주신 구글 폼의 응답을 기준으로 정성평가하여 예심 진출 팀을 선발합니다.
2. 예심(30팀)
ㄱ. 개발된 모델의 성능을 AUC, Accuracy등을 이용하여 평가합니다. (50점, 총점 중 50%)
- 매일매일 제출해주신 코드를 검증하여 매일 저녁에 순위를 공지합니다.
ㄴ. 주제에 적합한 데이터 처리/프로세스 능력, 분석방법/결과의 적합성 타당성을 평가합니다. (30점, 총점 중 30%)
ㄷ. 코드의 체게성, 버그 유무 등을 통한 완성도를 평가합니다. (20점, 총점 중 20%)
3. 본선(6팀)
ㄱ. 분석 깊이 : 주제의 창의성, 시의성, 필요성을 평가합니다. (25점, 총점 중 25%)
ㄴ. 임상에서의 활용성, 미래 활용 가능성 등 프로젝트의 실용성 및 실현 가능성을 평가합니다. (25점, 총점 중 25%)
ㄷ. 모델의 실용성, 활용가능성, 모델의 robustness, 알고리즘의 효율성을 평가합니다. (25점, 총점 중 25%)
ㄹ. 보고서의 문서의 구성, 논리적 구성을 평가합니다. (15점, 총점 중 15%)
ㅁ. 발표의 구성 및 발표 능력을 평가합니다. (10점, 총점 중 10%)
상금
1등 : 200만원
2등 : 100만원
3등 : 50만원
DSMC 특별상 : 50만원
※ DSMC 특별상은 계명대학교 동산의료원 직원 혹은 계명대학교 의과대학 재학생을 대상으로 선발합니다.
문의 : gyoddak@naver.com
계명대학교 동산의료원42601 대구광역시 달서구 달구벌대로 1035
대표전화 : 1577-6622팩스 : 053)258-7130
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